Freitag, 20. März 2009

Goldgrube oder Grubenunglück?

Die Erwartungen an das Data Mining waren hoch: Neue Methoden sollten die in Datenbanken verborgenen Erkenntnisschätze automatisch heben. Anlässlich der Aufnahme eines frühen Artikels zu diesem Thema ins „Best of“ der Zeitschrift für Wirtschaftsinformatik blicken wir zurück auf 16 Jahre Data Mining.

Freitag, 14. November 2008

Zahlenmensch, Grafikmensch

Der Zahlenmensch liest Daten anders als der Grafikmensch. Stimmt das? Gibt es diese beiden Gattungen des Homo Numericus wirklich? Und müssen wir unsere Informationen diesem anders präsentieren als jenem?

Freitag, 12. Oktober 2007

Noch mehr schlaue Indikatoren

Zuletzt ließen wir den Rechner für uns Ähnlichkeiten von Zeitreihen automatisch beurteilen. Heute definieren wir einen Indikator, mit dem wir Unterschiede analysieren, z.B. zwischen Gruppen.

Freitag, 5. Oktober 2007

Schlaue Indikatoren selbst gebaut

Dass einfaches Sortieren aufschlussreicher sein kann als starre Schwellen, haben wir gesehen. Heute bauen wir uns schlaue Indikatoren, mit denen wir große Datenbestände automatisiert nach Auffälligkeiten durchsuchen können.

Freitag, 28. September 2007

Was tun gegen das Gehampel mit der Ampel?

Entscheider, die eine Ampel als Entscheidungshilfe erhalten, haben eigentlich nichts mehr zu entscheiden. Die Wertung ist bereits vom Berichtsersteller vorweggenommen. Sie kann vom Entscheider gar nicht mehr nachvollzogen werden. Dabei gibt es weitaus bessere und robustere Möglichkeiten.

Freitag, 29. Juni 2007

Statistisches Denken vs. statistische Rituale II

Was macht statistisches Denken aus? Es ist von der Anwendung des gesunden Menschenverstands nicht weit entfernt, wie man an der Fortsetzung des Supermarktbeispiels sieht.

Freitag, 15. Juni 2007

Vergleichsarten II – Vermeiden Sie visuelles Pathos

Häufig begegnet man dem räumlichen Vergleich mit Hilfe von kartografischen Darstellungen. Der Aufmerksamkeitswert ist hoch, die Verwendung aber schwierig. Nur unter manchen Bedingungen sind geografische Visualisierungen von Geschäftszahlen sinnvoll. Gleichzeitig bieten sogenannte Kartogramme neue Formen der Visualisierung.

Freitag, 1. Juni 2007

Vergleichsarten I

Jede Analyse ist im Kern ein Vergleich. Die Vergleichsarten sind endlich. Welche es gibt und wofür sie verwendet werden: dieses Wissen gilt als Basis-Rüstzeug jedes Datenanalysten.

Freitag, 2. März 2007

Data Mining mit Rangfolgen II

In der Serie zur Rangfolge (iPod, PowerSearch) wurde bereits deutlich, dass in diesem so simpel erscheinenden Instrument weitaus mehr steckt, als man auf den ersten Blick vermuten würde. Diesmal bilden wir eine Rangfolge nicht über alle Dimensionen unserer Daten, sondern fragen gleichzeitig nach auffälligen Kombinationen der Merkmale.

Freitag, 16. Februar 2007

Data Mining mit Rangfolgen I

Die analytische Kraft simpler Rangfolgen kommt uns auch bei komplexeren Analysen zugute. Der automatische Vergleich einer Vielzahl sortierter Listen und die Bildung von Meta-Rangfolgen fördert Auffälligkeiten in komplexen Datenstrukturen zu Tage.